Les performances des résaux
IT Performance et Observabilité

AppDynamics

SPLUNK

Splunk AppDynamics est une solution complète d'observabilité et de gestion des performances applicatives qui relie les performances des applications aux résultats commerciaux. Elle permet aux entreprises de surveiller, de dépanner et d'optimiser les performances des applications hybrides (cloud et sur site), ainsi que de comprendre l'impact du comportement des applications sur les indicateurs clés de performance. Elle offre une visibilité en temps réel sur le code, l'infrastructure, l'expérience utilisateur et les transactions commerciales afin d'aider les équipes à détecter, diagnostiquer et résoudre les problèmes avant qu'ils n'affectent les utilisateurs finaux.

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Caractéristiques techniques

Parmi les caractéristiques remarquables de Splunk AppDynamics, on peut citer :

  • Analyse des performances commerciales : Corréler les données des applications, des transactions et des utilisateurs finaux avec les indicateurs commerciaux (revenus, conversions, etc.).
  • Détection des anomalies et analyse des causes profondes : Utiliser l’IA/ML pour établir un comportement de référence « normal », détecter les écarts et identifier les causes profondes.
  • Surveillance des applications IA/LLM : Surveiller la conformité, le coût et les performances des charges de travail IA/LLM génératives.
  • Surveillance de l’expérience numérique (DEM) : Suivez la façon dont les utilisateurs interagissent avec les applications (web, mobile, API), sur différents appareils, navigateurs et services tiers.
  • Corrélation des performances réseau : Identifier comment le FAI, les API, les services tiers et le réseau affectent l’expérience utilisateur et les performances des applications.
Cas d'utilisation
  • Applications web et mobiles grand public — Garantir une expérience rapide et fiable sur tous les appareils et réseaux.
  • Services financiers / fintech — Surveiller les transactions critiques telles que les paiements, les échanges ou les flux bancaires mobiles.
  • Fournisseurs SaaS / de plateformes — Fournir des SLA, détecter les régressions de performance et maintenir la disponibilité.
  • Applications d’IA / IA générale / ML — Surveiller les modèles, les coûts, les performances et les aspects de conformité des applications d’IA/ML.