IT Performance et Observabilité

La transformation digitale des grands groupes s’accélère et, avec elle, la complexité opérationnelle des SI : hybridation (on-prem, cloud, SaaS), interconnexions multiples, infrastructures distribuées, mobilité des usages, et digitalisation des opérations sur sites distants. Dans le même temps, les exigences de résilience, de traçabilité et de maîtrise du risque se renforcent, notamment sous l’effet de DORA. Résultat : on ne vous demande plus seulement de “surveiller”, mais de démontrer en continu la tenue des services, la robustesse des processus et la maîtrise des incidents.

Dans ces environnements critiques, la performance, la disponibilité et la sécurité ne peuvent plus être supposées. Elles doivent être mesurées, corrélées et prouvées, du parcours client aux chaînes de production, en traversant applications, plateformes, réseaux, services cloud et dépendances techniques. L’observabilité consiste à relier les signaux techniques utiles (métriques, événements, logs, traces, et données réseau lorsque nécessaire) pour reconstituer le comportement réel des services, qualifier l’impact métier, réduire le bruit, et accélérer l’identification des causes racines.
WAVETEL accompagne les entreprises du CAC 40 / SBF 120 avec une approche d’intégrateur multi-éditeurs, pragmatique et orientée résultats. Nous intervenons sur l’ensemble de la chaîne, de la stratégie d’observabilité à l’architecture et au déploiement, jusqu’à l’industrialisation et l’exploitation. Notre engagement est double : améliorer la résilience et la conformité (capacité à prouver, auditer, piloter), et renforcer la performance et l’expérience client par une maîtrise fine des flux, des transactions et des dépendances.

Nous prenons en charge le cycle de vie des outils de monitoring et d’observabilité, en incluant la rationalisation du parc. L’objectif est clair : limiter la prolifération d’outils, consolider un socle cohérent, réduire les coûts d’exploitation et améliorer l’efficacité opérationnelle. Cela passe par la standardisation, l’automatisation, la gouvernance, et une exploitation outillée pour réduire le temps de détection et de diagnostic, tout en fiabilisant les engagements de service.