Omnis AI Streamer

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Omnis AI Streamer transforme la télémétrie réseau en pipelines de données structurés, enrichis et normalisés, prêts pour les plateformes d'analyse, d'IA/ML et d'observabilité. Il exploite les sondes physiques InfiniStreamNG (ISNG) et les sondes virtuelles vSTREAM pour extraire la source de données la plus fiable — les paquets — et les convertir en ensembles de données exploitables pour Splunk, SIEM, SOAR, AIOps et les lacs de données .

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Caractéristiques techniques

Pipelines d’analyse de paquets
▫️Convertit les captures de paquets ISNG/vSTREAM en données structurées et contextualisées.
▫️Supprime le bruit et les doublons, et ne conserve que les informations exploitables.
Compatible IA/ML
▫️Fournit des ensembles de données transactionnels riches pour l’entraînement et l’exécution de modèles d’apprentissage automatique.
▫️Améliore la qualité de la détection et la précision des prédictions.
Architecture évolutive
▫️ Prend en charge les environnements d’entreprise, hybrides et multicloud.
▫️ Optimisée pour les écosystèmes Big Data et les plateformes à haut débit d’ingestion.
Intégration à l’écosystème
▫️Native avec Splunk Observability Cloud, ITSI et Enterprise Security.
▫️Flux vers SIEM, SOAR et les plateformes Big Data (Kafka, Hadoop, Elastic, S3, etc.).

Cas d'utilisation

Enrichissez Splunk (Observability Cloud, ITSI, ES) avec des informations sur les paquets soigneusement sélectionnées.
Intégrez des données télémétriques de haute qualité dans les lacs de données pour des analyses interdomaines.
Fournir des ensembles de données d’IA/ML pour les modèles prédictifs et la détection d’anomalies.
Optimisez les coûts d’ingestion SIEM grâce aux données dérivées des paquets préfiltrées.
Appuyer les enquêtes médico-légales grâce à des flux de données contextualisés.

Pour aller plus loin

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